Blogs

Γιατί οι περισσότεροι οργανισμοί είναι πλούσιοι σε δεδομένα και φτωχοί σε αποφάσεις

Οι περισσότεροι οργανισμοί διαθέτουν σήμερα περισσότερα δεδομένα από οποιαδήποτε άλλη στιγμή στην ιστορία τους.

Παρακολουθούν τους πελάτες, τις συναλλαγές, τις επιδόσεις μάρκετινγκ, τα αποθέματα, τις λειτουργίες, τα οικονομικά στοιχεία και τις ανθρώπινες μετρήσεις σε δεκάδες συστήματα. Τα ταμπλό ενημερώνονται σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Οι εκθέσεις δημιουργούνται αυτόματα. Οι KPIs παρακολουθούνται συνεχώς.

Και όμως, η λήψη αποφάσεων παραμένει αργή.

Όχι επειδή οι ηγέτες δεν ενδιαφέρονται για τα δεδομένα, αλλά επειδή τα δεδομένα σπάνια φτάνουν σε μορφή που να υποστηρίζει αποφάσεις.

Αυτό είναι το παράδοξο των σύγχρονων οργανισμών:

είναι πλούσιοι σε δεδομένα, αλλά φτωχοί σε αποφάσεις.

Όταν οι πληροφορίες αυξάνονται αλλά η σαφήνεια δεν αυξάνεται

Θεωρητικά, τα περισσότερα δεδομένα θα πρέπει να οδηγούν σε καλύτερες αποφάσεις.

Στην πράξη, συχνά οδηγεί σε:

  • Μεγαλύτερες συζητήσεις
  • Περισσότερες επιφυλάξεις
  • Ανταγωνιστικές ερμηνείες
  • Καθυστερημένη δράση

Οι ομάδες ξοδεύουν σημαντικό χρόνο απαντώντας σε ερωτήσεις όπως:

  • “Ποιος αριθμός είναι σωστός;”
  • “Αυτή είναι η πλήρης εικόνα;”
  • “Τι άλλαξε από τον προηγούμενο μήνα;”
  • “Μας διαφεύγει κάτι;”

Δεν πρόκειται για αναλυτικές αποτυχίες.

Είναι διαρθρωτικές.

Τα περισσότερα συστήματα δεδομένων είναι βελτιστοποιημένα για μέτρηση, όχι κατανόηση του.

Το κρυφό κόστος των απομονωμένων συστημάτων

Τα επιχειρηματικά αποτελέσματα σπάνια βρίσκονται μέσα σε ένα μόνο σύστημα.

Τα έσοδα επηρεάζονται από:

  • Δαπάνες μάρκετινγκ
  • Στρατηγική τιμολόγησης
  • Διαθεσιμότητα αποθεμάτων
  • Εκτέλεση πωλήσεων
  • Όροι σύμβασης
  • Χρονισμός

Αλλά οι παράγοντες αυτοί παρακολουθούνται χωριστά:

  • Διαφημίσεις σε πλατφόρμες μάρκετινγκ
  • Έσοδα στο ERP
  • Απογραφή σε συστήματα λειτουργίας
  • Συμβάσεις σε έγγραφα
  • Παραδοχές σε υπολογιστικά φύλλα

Κάθε σύστημα είναι εσωτερικά συνεκτικό.

Μαζί, είναι κατακερματισμένοι.

Το αποτέλεσμα είναι ότι η εξήγηση γιατί κάτι που συνέβη απαιτεί:

  • Χειροκίνητες εξαγωγές
  • Ad-hoc λογιστικά φύλλα
  • Συντονισμός μεταξύ ομάδων
  • Παραδοχές που σπάνια τεκμηριώνονται

Μέχρι να συγκεντρωθεί η εξήγηση, η στιγμή για να δράσει κανείς έχει συχνά παρέλθει.

Γιατί τα ταμπλό δεν κλείνουν το χάσμα

Οι πίνακες οργάνων είναι εξαιρετικοί για να δείχνουν τι συνέβη.

Απαντούν:

  • Πόσα ξοδέψαμε;
  • Πόσα πουλήσαμε;
  • Ποια ήταν η απόκλιση;

Δεν απαντούν:

  • Τι προκάλεσε την αλλαγή;
  • Ποιοι παράγοντες είχαν μεγαλύτερη σημασία;
  • Ποιες αλληλεπιδράσεις οδήγησαν στο αποτέλεσμα;

Όταν τα ερωτήματα υπερβαίνουν μια απλή μέτρηση, οι πίνακες οργάνων δυσκολεύονται.

Οι οργανισμοί ανταποκρίνονται με:

  • Προσθήκη περισσότερων ταμπλό
  • Δημιουργία περισσότερων KPIs
  • Χτίζοντας περισσότερες προβολές

Αυτό αυξάνει την επιφάνεια αλλά όχι την κατανόηση.

Κάποια στιγμή, η μεγαλύτερη προβολή σταματά να βοηθάει και αρχίζει να καταβάλλει.

Όταν οι αποφάσεις εξαρτώνται από την ερμηνεία και όχι από τα δεδομένα

Σε πολλούς οργανισμούς, οι αποφάσεις εξαρτώνται από το ποιος μπορεί να ερμηνεύσει ταχύτερα τα δεδομένα και όχι από το ποιος κατανοεί καλύτερα την επιχείρηση.

Αυτό δημιουργεί ανεπαίσθητα αλλά πραγματικά προβλήματα:

  • Οι αναλυτές γίνονται σημεία συμφόρησης για βασικές ερωτήσεις
  • Τα στελέχη βασίζονται σε περιλήψεις χωρίς πλαίσιο
  • Η εμπιστοσύνη ποικίλλει ανάλογα με το ποιος ετοίμασε τους αριθμούς
  • Οι κρίσιμες παραδοχές ζουν στα κεφάλια των ανθρώπων, όχι στα συστήματα

Με την πάροδο του χρόνου, αυτό διαβρώνει την εμπιστοσύνη:

  • Σε δεδομένα
  • Σε εκθέσεις
  • Στις ίδιες τις αποφάσεις

Ο οργανισμός δεν στερείται ευφυΐας.

Δεν υπάρχει τρόπος να να συνδέσετε τις πληροφορίες σε επεξηγήσεις.

Το κενό απόφασης

Μεταξύ των ακατέργαστων δεδομένων και της δράσης υπάρχει ένα κενό.

Από τη μία πλευρά:

  • Συστήματα που αποθηκεύουν γεγονότα

Από την άλλη:

  • Ηγέτες που πρέπει να αποφασίσουν

Αυτό που λείπει είναι ένα στρώμα που:

  • Ερμηνεύει τις αλλαγές
  • Συνδέει σήματα σε διάφορα συστήματα
  • Εξηγεί τα αποτελέσματα με επιχειρηματικούς όρους
  • Κάνει ορατές τις υποθέσεις
  • Υποστηρίζει την κρίση αντί να την αντικαθιστά

Χωρίς αυτό το στρώμα, τα δεδομένα συσσωρεύονται ταχύτερα από την κατανόηση.

Γιατί αυτό έχει μεγαλύτερη σημασία καθώς οι οργανισμοί μεγαλώνουν

Καθώς οι εταιρείες κλιμακώνονται:

  • Τα συστήματα πολλαπλασιάζονται
  • Θραύσματα ιδιοκτησίας
  • Το πλαίσιο χάνεται

Αυτό που λειτούργησε σε 10 άτομα αποτυγχάνει σε 100.

Ό,τι δούλευε στα 100 σπάει στα 500.

Το κόστος των αργών ή ασαφών αποφάσεων αυξάνεται:

  • Οι ευκαιρίες λήγουν
  • Οι κίνδυνοι περνούν απαρατήρητοι
  • Οι ομάδες κινούνται προς διαφορετικές κατευθύνσεις

Το να είσαι πλούσιος σε δεδομένα δεν αποτελεί πλέον πλεονέκτημα.

Όντας ικανή για λήψη αποφάσεων είναι.

Από την πληροφόρηση στην κατανόηση

Οι οργανισμοί που λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις δεν είναι εκείνοι με τα περισσότερα ταμπλό.

Είναι αυτοί που μπορούν:

  • Κάντε τις σωστές ερωτήσεις
  • Κατανοήστε τι άλλαξε
  • Εξηγήστε γιατί άλλαξε
  • Ενεργήστε με αυτοπεποίθηση

Το κλείσιμο του χάσματος μεταξύ δεδομένων και αποφάσεων δεν αφορά την προσθήκη περισσότερων εργαλείων.

Πρόκειται για την προσθήκη νοημοσύνη.